Shuta Yamanoi
HYROXの公開データを使って、実践者が次のレースで使える戦略に落とし込むことを目的に、HYFIT Insightsを執筆しています。
実績と研究
HYROXの公開結果データを基に、セクション別の重要度、失速構造、レベル別の改善優先順位を分析しています。記事で扱う数値は、再現可能な公開データ・公開論文を出典として明示します。
- 研究タイトル: Winning Strategies in HYROX: A Machine Learning Approach to Race Performance Optimization
- DOI: 10.5281/zenodo.18683662
- Record: Zenodo公開ページ
記事ポリシー
- 推測ではなく、公開データと明示した前提に基づいて記述します。
- 初心者にも理解しやすく、上級者にも実装可能な粒度で戦略化します。
- 機材情報・営業時間など変動要素は、最終確認日の明記を徹底します。