Shuta Yamanoi
HYROX의 공개 데이터를 사용하여 실습자가 다음 레이스에서 사용할 수 있는 전략에 빠지기 위해 HYFIT Insights를 작성하고 있습니다.
업적 및 연구
HYROX의 공개 결과 데이터를 바탕으로 섹션별 중요도, 실속구조, 레벨별 개선 우선순위를 분석하고 있습니다. 기사에서 다루는 수치는, 재현 가능한 공개 데이터·공개 논문을 출전으로서 명시합니다.
- 연구 제목:Winning Strategies in HYROX: A Machine Learning Approach to Race Performance Optimization
- DOI: 10.5281/zenodo.18683662
- Record: Zenodo 공개 페이지
기사 정책
- 추측이 아닌 공개 데이터와 명시된 전제에 따라 설명합니다.
- 초보자도 이해하기 쉽고, 상급자에게도 구현 가능한 입도로 전략화합니다.
- 기재 정보·영업 시간 등 변동 요소는 최종 확인일의 명기를 철저히 합니다.